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Elasticの内蔵型検索分析機能とKibanaの可視化構築機能を使えば、ダッシュボードからすべてのデータにアクセスしたり、検索したりできます。パフォーマンスの監視やピンポイントでの問題特定、傾向の把握、検索エクスペリエンスの最適化など、広範なユースケースをサポートします。

最新の機械学習テクノロジーや生成AIを活用できます。ベクトルデータベース、セマンティック検索、テキスト分類、データ注釈、PyTorch、Hugging Faceといった一連の検索ツールを使ってデータセットのモデルを教育しましょう。既存のNLP変換器モデルをお持ちの場合は、Elasticsearchに直接統合してすばやく使い始めることができます。

データベースのネイティブコネクター群や人気のSaaSアプリ用のコネクタークライアント、Webクローラー、JSONファイルアップロード、拡張可能なElastic製APIに適用して、構造や場所に関わらず、あらゆるデータをインジェストできます。さらに、Elasticsearchに格納したデータに使える設定不要の機能群も豊富にそろっています。

Elasticsearch Relevance Engineを使用して、業界をリードする高度な関連性順位付け機能を適用し、AI検索アプリを構築しましょう。適合率調整や重み付け、ブースト、機械学習による自動の検索結果プロモーションを活用して、コンテクスト上の関連性とパーソナライゼーションをリアルタイムに最適化できます。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの50以上のリージョン（現在も増え続けています）から選んで、必要な場所にデータを置くことができます。オンプレミス、マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境から自由にお選びいただけます。機能やパフォーマンスが損なわれることは一切ありません。

プリビルト＆オープンコードのコンポーネントを使って、カスタムやエンベデッドの検索エクスペリエンスをすばやく構築できます。すぐに使える検索バーや入力予測機能、フィルターやファセット、自然言語検索などを搭載しており、エンドユーザーが求めるモダンで使いやすい検索エクスペリエンスをサポートします。