Mit Elastic Observability, der meist bereitgestellten Observability-Plattform auf dem Markt, lassen sich – aufbauend auf dem bewährten ELK-Stack – Metriken, Logdaten und Traces konvertieren und zentrale Einblicke und verwertbare Erkenntnisse gewinnen.
Lesen Sie, warum Elastic im „Gartner Magic Quadrant for Application Performance Monitoring“ 2022 als „Visionary“ aufgeführt wird.
Mehr erfahrenEntdecken Sie die wichtigsten Anforderungen für die Auswahl einer Observability-Lösung.
E-Book herunterladenElastic Observability gewinnt EMA-Top-3-Award für automatische End-to-End-Observability. Lesen Sie den Bericht, um herauszufinden, wie die Lösung die Produktivität von Entwicklern steigert.
Mehr erfahrenDie Elastic Observability-Lösung
Um cloudnative und verteilte Systeme effektiv überwachen und Erkenntnisse gewinnen zu können, müssen Sie sämtliche Observability-Daten in einer Lösung aggregieren. Brechen Sie Silos auf, indem Sie Anwendungs-, Infrastruktur- und Benutzertelemetriedaten in einer einzigen Plattform vereinen, um End-to-End-Observability zu gewinnen.
Petabyte von Logs mühelos zentralisieren und durchsuchen
Elastic Observability macht den Unterschied
Je mehr Workloads Sie in die Cloud verschieben, desto mehr Transparenz gewinnen Sie mit Elastic Observability, auch in besonders komplexen Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Ingestieren Sie schnell und mühelos Metriken, Logs und Traces aus Anwendungen und Infrastrukturen in einem Rechenzentrum oder bei einem Cloudanbieter, wie etwa AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud. Anschließend können Sie sämtliche Daten an einem Ort visualisieren, um erfolgreiche Cloud-Migrationen und App-Modernisierungen sicherzustellen.
Beobachten Sie cloudnative und Microservice-Technologien wie Kubernetes (K8s) und serverlose Umgebungen nahtlos. Korrelieren und kartografieren Sie Abhängigkeiten zwischen Anwendungen und Infrastruktur, und analysieren Sie Probleme mit einem einzigen Klick.
Nutzen Sie AIOps mit Anomalieerkennung für Ihre gesamten Benutzer-, Anwendungs- und Infrastrukturdaten ohne jeglichen Konfigurationsaufwand. Integrierte Machine-Learning-Jobs korrelieren automatisch Anomalien mit Downstream-Daten und Abhängigkeiten, um Problemursachen zu entdecken und Sie beim Debuggen zu unterstützen. Das datenagnostische Machine-Learning-Modul kann mühelos erweitert werden, um beliebige in Elastic ingestierte Daten zu unterstützen und die Produktivität von Entwicklungs-, SRE- und DevOps-Teams zu steigern.
Überwachen Sie User Journeys proaktiv und entdecken Sie Probleme noch vor Ihren Benutzern. Überprüfen Sie die Integrität von Hosts, Services und APIs. Überwachen Sie Leistung und Verfügbarkeit über alle Regionen und sämtliche Geräte hinweg, zum Beispiel Seitenladezeiten, Anforderungen und Latenz.
Ingestieren Sie sämtliche Telemetriedaten mit hoher Kardinalität und Dimensionalität. Erweitern Sie den Kontext mit Metadaten und analysieren Sie die Daten in Echtzeit für schnelle Ursachenanalysen und Anwendungsoptimierungen. Nutzen Sie umsetzbare Einblicke in Ihre serverlosen, Microservice- und cloudnativen Umgebungen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Sorgen Sie dafür, dass unternehmenskritische Anwendungen reibungslos funktionieren, indem Sie Probleme finden und prädiktiv beheben, bevor sie sich auf den Geschäftsbetrieb auswirken.
Der Elastic-Vorteil
Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Ihren DevOps-Teams für mehr Innovation und schnellere Problembehebung.
Beispiellose Skalierbarkeit und Transparenz mit niedrigen Gesamtkosten für DevOps-, Site-Reliability-Engineering(SRE)- und Softwareentwicklungsteams. Instrumentieren und beobachten Sie alles. Automatisieren Sie Ihre Datenanalysen korreliert und im Kontext, vom Endbenutzer bis zur Infrastruktur und allen Elementen dazwischen. Finden Sie Informationen schnell und einfach, gewinnen Sie Einblicke und schützen Sie Ihre Investitionen.
Kunden-Spotlight
„Früher hat es Tage gedauert, bis wir gefunden haben, wo das Problem lag. Mit Elastic braucht das Ganze jetzt nur noch wenige Minuten und das kommt vor allem unseren Kunden zugute. Eine solche Senkung der Mean-Time-to-Resolution hätten wir mit unserer alten Lösung nicht hinbekommen.“
– Ali Rey, Vice President of Cloud and Data Platforms, Emirates NBD
Kunden-Spotlight
„Mit Elastic APM können wir ausführlich und differenziert herausfinden, wie die Kunden unsere Produkte nutzen, und unsere Dienste anschließend mit diesem Wissen verbessern. Anhand von Traces kann Sitecore beispielsweise Leistungsengpässe im gesamten Anwendungsstapel schnell identifizieren und Verbesserungen mit chirurgischer Präzision implementieren.“
– Alex Stewart-James, Director – Technical Program Management, Sitecore
Kunden-Spotlight
„Zusammen mit Experten von Devoteam haben wir dafür gesorgt, dass De Watergroep über das zentrale Monitoring mit Elastic Observability Einblick in wichtige IT-Prozesse erhält und entsprechend reagieren kann.“
– Frank Coucke, Team Manager Integration, Monitoring & BI bei De Watergroep
Transformieren Sie mit Elastic Observability Ihre Daten in verwertbare Erkenntnisse.