轻松集中管理和搜索 PB 量级的日志

Elastic 可观测性的不同之处
随着迁移到云端的工作负载越来越多,Elastic 可观测性可确保您能够深入了解最复杂的混合云和多云环境。从托管在数据中心或云服务提供商(例如 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud)上的应用程序和基础架构快速轻松地采集指标、日志和痕迹,在一个平台之上对数据进行一体化管理和可视化,从而实现成功的云迁移和应用现代化。


无需配置即可对所有用户、应用程序和基础架构数据进行异常检测,快速利用 AIOps 带来的种种优势。内置 Machine Learning 可自动将异常与下游数据和依赖关系关联起来,通过对问题进行故障排查来找出根本原因。不限数据的 Machine Learning 引擎可以很容易地进行扩展,以支持任何采集到 Elastic 中的数据,提高开发人员、SRE 和 DevOps 团队的工作效率。


客户聚焦
“过去,我们常常要花数天时间才能找出问题所在。现在,借助 Elastic,我们几分钟就能搞定,而给予我们帮助的正是我们的客户。旧有解决方案断然无法如此大幅降低故障的平均解决时间。”
— Ali Rey,Emirates NBD 云和数据平台副总裁
客户聚焦
“使用 Elastic APM,我们能够深入了解客户如何使用产品等详尽信息,并应用这些知识来改进我们的服务。例如,通过跟踪,Sitecore 可以快速识别整个应用程序堆栈中的性能瓶颈,并实施外科手术式的精确改进。”
— Alex Stewart-James,Sitecore 技术项目管理总监
客户聚焦
“我们与 Devateam 的专家一起,通过集中的 Elastic 可观测性监测方式,确保 De Watergroep 实现了对关键 IT 流程的深入洞察和控制。”
— Frank Coucke,De Watergroep 集成、监测和 BI 团队经理